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服裝行業如何擁抱新零售構建智慧門店?

日期: 2020-03-30
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在互聯網浪潮的沖擊下,傳統服裝業受到了極大的沖擊,“開店容易守店難”已成為常態。在實際經營中,服裝零售企業面臨著諸多問題。第一個問題是客戶流失,服裝業持久以來缺乏對客戶體驗的重視,“到店無人理會”、“甩不掉的導購”、“退換流程麻煩”等等客戶的吐槽,導致客戶不斷流失。

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隨著新零售時代的到來,云計算、大數據、物流等方面的新技術結合在一起,正悄然改變著人們對服裝零售業的看法。因此,服裝零售業的商業模式、經營模式乃至組織模式都將迎來重大改變和升級。

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?服裝新零售軟件

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基于以上原因,服裝行業的領軍企業紛紛開始探索智能商店模式,以擁抱新零售。顧名思義,智能商店的目的是智能地提升實體店的質量,一方面提升消費者的體驗,從而促進銷量,另一方面通過技術降低運營成本。服裝零售商對智能商店的探索大致可以分為三種類型:

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第一種是盡量優化支付方式。隨著移動支付的普及,自助支付漸漸成為線下零售店的標準。用戶友好的支付體驗便捷,有利于用戶的主動消費和分享,提升用戶的黏性。對于企業來說,完善的支付體驗也可以提高服務效率,降低勞動力成本。

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第二種是接入小程序平臺,打通線上線下全渠道。線上訂單線下發貨,或線下體驗線上購買等新模式。優衣庫憑借其全渠道戰略,多次博得“雙11”服裝發賣冠軍。詳細來說,優衣庫的全渠道處服務是在24小時內為線下商店提供在線訂購和便捷取貨的服務。依照優衣庫母公司最近披露的年度業績公告,將來的目標是將電子商務的比重從目前的5%進步到30%,并通過全渠道方式提升消費體驗。

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第三種是使用智能設備升級消費者體驗,促進智能商店管理。通過“智慧導購”促進消費轉型,識別消費者的不同偏好,幫助消費者試穿一件衣服就能獲取穿搭推薦,進行交叉銷售。該項目直接將相關商品的購買率進步了20%。

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連鎖服裝零售系統——商業智能AI,可以通過人臉識別追蹤消費者行為,根據消費者在店內的逗留信息生成熱圖,精確定位店內熱點和問題區域,幫助優化貨架結構和產品展示。另外商業智能AI還可以精確分析線下消費者的用戶畫像,幫助商店實現數據化運營。

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服裝零售商通過成立智能商店來擁抱新零售,智能商店可以不斷提升客戶體驗,降低商店成本。隨著人工智能技術的成長,操作智能設備逐步提升線下門店的效率,我們知道一些大型服裝零售企業已經開始探索相應的合作。相信未來人工智能將在服裝零售業獲得更廣泛的應用,構建智能化、數字化的消費場景,通過線上線下全渠道助力品牌成長。

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